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AI·AX 인재 채용 필요할까? 채용 전 이것부터 확인하세요

서치라이트

2026년 9월 11일 • 9 min read

💡

이런 분들에게 이 글을 추천해요!

- AI·AX 인재를 채용해야 할지 고민하는 대표

- AI 포지션의 역할과 채용 기준을 정해야 하는 인사팀장

- 적합한 AI 전문가를 찾기 어려운 채용 담당자

2026년 채용 시장에서는 AX 리드, AI 네이티브 개발자, AI PM처럼 새로운 직무가 등장하고 있습니다. 이에 따라 우리 회사에도 비슷한 포지션이 필요한지 고민할 수 있어요.

하지만 AI 전문가부터 채용한다고 AX가 시작되지는 않습니다. AI로 해결할 과제와 필요한 역할을 먼저 정해야 조직의 혼란을 줄이고 적합한 인재를 채용할 수 있어요.

이번 글에서는 AI·AX 인재를 외부에서 채용할지 내부에서 육성할지, 채용한다면 꼭 확인해야 할 3가지를 정리했습니다.

AI 인재, 외부 채용만이 답은 아닙니다

외부 채용: AI 활용 역량까지 평가

기업들은 외부 인재를 채용할 때 AI 활용 역량까지 주요 기준으로 평가하기 시작했습니다. KT는 2026년 대졸 신입 채용에서 AI 활용 역량을 주요 평가 요소로 반영했어요. 넥슨은 채용형 인턴십에 AI 면접과 AI 활용 역량평가를 도입했고, SK하이닉스는 기존 자기소개서 대신 AI 활용 역량과 반도체 직무 전문성을 기술하는 서식을 신설했습니다.

조직 내부에 필요한 전문성이 없거나 제품에 AI 기능을 직접 구현해야 한다면 외부 AI 인재 채용을 검토할 수 있습니다.

내부 육성: 현업 경험에 AI 역량을 더하는 방법

반복 업무를 개선하거나 기존 업무 방식을 바꾸는 과제라면 현업을 잘 아는 구성원을 육성하는 방법도 있습니다. IBM 기업가치연구소 조사에서 경영진은 2026년 말까지 전체 인력의 56%가 AI 자동화에 따른 재교육이 필요할 것으로 예상했어요. 국내에서는 하이트진로가 구성원 30명을 AX 리더로 선발해 교육하고 현업의 AI 활용 과제를 맡기고 있습니다.

판단 기준: 해결할 과제와 필요한 전문성

결국 기업은 어떤 과제를 외부 AI 전문가에게 맡기고, 어떤 과제는 내부 인재를 육성해 추진할지 구분해야 합니다. AX는 AI 전문가 한 명을 채용한다고 시작되지 않아요. AI를 적용할 업무를 먼저 정한 뒤 이를 실행하는 데 적합한 인재 확보 방식을 선택해야 합니다.

💡 AI 직무와 AX 직무, 어떻게 다를까요?

AI 직무는 AI 모델이나 기능을 직접 개발하고 개선하는 역할입니다. AX 직무는 AI를 현업에 적용해 업무 방식을 바꾸고 조직에 정착시키는 역할이에요. 기업마다 직무명과 담당 범위는 달라질 수 있습니다.

AI 직무 AI·ML 엔지니어, 데이터 사이언티스트

AX 직무 AX 리드, AI PM

1. AI로 재설계할 업무 범위부터 정의하세요

경험 많은 AI 전문가를 채용해도 해결할 문제와 기대 성과, 책임 범위가 불명확하면 실행 방향을 잡기 어렵습니다. AI·AX 채용은 직무명보다 AI를 적용할 업무와 기대하는 변화를 정하는 일에서 시작해요.

AI 인재 채용 전 확인해야 할 질문

Q. 어느 업무 과정에서 반복 작업이나 병목이 발생하는가?

Q. AI가 대신하거나 지원해야 할 판단과 작업은 무엇인가?

Q. AI 적용 후 구성원의 업무 방식은 어떻게 달라져야 하는가?

‘전사 업무 자동화’보다 ‘고객 문의를 자동으로 분류해 담당자 배정 시간을 줄인다’처럼 적용 범위와 성과 지표를 구체화해야 필요한 역할과 경험도 명확해집니다.

2. 외부 채용이 필요한 문제인지 확인하세요

해결할 문제와 업무 범위를 정했다면 외부 채용이 필요한지 판단해야 합니다. 현업의 반복 업무를 개선하는 과제는 내부 구성원을 육성하는 편이 적합할 수 있어요. 반면 제품에 AI 기능을 구현하거나 전사 기술 기반을 설계하려면 외부 전문가가 필요할 가능성이 큽니다.

현재 상황	먼저 검토할 방법
현업의 반복 업무를 개선하려는 경우	내부 담당자 육성 및 소규모 실험
문제는 명확하지만 필요한 기술을 모르는 경우	외부 전문가와 개념 검증(PoC) 진행
제품에 AI 기능을 직접 구현해야 하는 경우	AI·ML 엔지니어 채용
여러 부서의 AX 과제를 조율해야 하는 경우	AX 리드 또는 AI PM 채용
전사 전략과 기술 기반을 함께 설계해야 하는 경우	AI 책임자 또는 기술 리더 채용

외부 채용을 결정하기 전에는 내부에 해당 업무를 이해하는 사람과 교육 여건이 있는지, 외부 전문가가 지속적으로 책임질 과제가 있는지 확인해 보세요. 이를 기준으로 내부 육성과 외부 채용의 영역을 나누면 막연하게 높은 연차의 AI 인재부터 찾는 일을 줄일 수 있습니다.

🔗 AI 인재의 유형과 역할부터 구분해야 한다면 우리 회사에 필요한 AI 인재 4가지 유형도 함께 확인해 보세요.

3. AI·AX 인재를 채용할 때 확인해야 할 3가지

AI 기술은 빠르게 바뀌기 때문에 특정 도구의 숙련도만으로 후보자를 판단하기 어렵습니다. 문제를 정의하고 적합한 기술을 선택해 현업의 변화와 성과로 연결한 경험을 확인해야 합니다.

실제 업무를 개선한 경험 AI 프로젝트에 참여했는지보다 기존 업무 흐름을 분석하고 개선한 경험이 중요합니다. 무엇을 바꿨는지, 새로운 방식이 현업에 정착했는지, 시간·비용·품질이 얼마나 개선됐는지 확인해 보세요.

경험 예시 · 고객 문의 수작업 분류 → AI 자동 분류 도입 → 담당자 배정 시간 단축

기술을 비교하고 선택한 경험 여러 기술을 어떤 기준으로 비교하고 조직의 환경에 맞는 방법을 선택했는지 살펴봐야 합니다. 기술적 한계와 비용, 데이터·보안 조건을 고려해 적용 범위를 조정한 경험도 중요한 판단 근거가 됩니다.

경험 예시 · 여러 AI 모델 비교 → 비용·보안 검토 → 적용 기술과 범위 결정

조직의 변화를 이끈 경험 AX는 현업과 개발팀, 의사 결정권자, 데이터·보안 담당자가 함께 움직여야 하는 과제입니다. 후보자가 여러 조직의 의견을 조율하고 새로운 업무 방식을 현업의 실제 활용까지 연결했는지 확인하세요.

경험 예시 · 현업·개발·보안 협업 → PoC 진행 → 실제 업무에 도입

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🔍 AI·AX 포지션을 처음 채용한다면

같은 AI PM이나 AX 리드라도 회사마다 역할은 다릅니다. 처음 채용하는 포지션일수록 직무명과 연차부터 정하기보다 채용 목적, 역할, 기준을 구체화해야 해요.

처음 채용하는 직무라 기준부터 막막하다면 서치라이트AI를 활용해 보세요. 전담 컨설턴트가 채용 목적과 역할을 구체화하고, AI가 필요한 경험과 역량을 갖춘 후보자를 찾아 추천합니다.

🔍 채용 업무를 AI로 개선하고 싶다면

채용 인력을 늘리거나 내부 AI 교육부터 시작할 필요는 없습니다. 반복되는 후보자 탐색과 검토에는 AI 채용 플랫폼을 활용하는 방법도 있어요.

서치라이트AI는 앞서 정리한 채용 기준에 따라 외부 프로필을 분석하고, 후보자별 적합 사유와 검토 우선순위를 제공합니다. 인사팀은 우선 검토할 후보자를 빠르게 판단하고 커피챗과 채용 제안에 집중할 수 있어요.

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